VoAI 產品數據分析 · 滿兩個月更新版
移除免費用戶背景音樂（浮水印）
對 Starter 訂閱之影響
改動日：2026/5/21 ｜ 觀察期：改動後滿 2 個月 ｜ 報告更新：2026/7/21（原報告 7/6） ｜ 資料來源：MongoDB tts（Subscription / User / Web_Speech_History / Virtual_Human_Project）
結論：擔心成立，滿兩個月後更明確。移除免費背景音樂使「免費 → Starter」轉換率相對下滑約 64–66%（4.4% → 1.6%）；效應非但未回補，後段註冊世代轉換率甚至更低（約 1%），機制與數據吻合。
乾淨世代 14 天轉換率
4.4%→1.6%
改動前 vs 改動後註冊世代（延伸至滿 2 個月，無截尾偏誤）
活躍用戶轉換率 （最硬證據）
5.1%→1.8%
僅計「真的有生成音檔」的免費用戶
改動後累計少掉的 Starter
≈ 182 筆 ≈ NT$12.4 萬 MRR
滿 2 個月累計；每月仍以約 100–120 筆持續擴大
1改動內容與機制
2026/5/21 上版：「免費用戶生成音檔無背景音樂，以優化體驗」。
背景音樂在 VoAI 是「浮水印」概念——定價頁明載：「為保護版權，試用時有背景音樂／浮水印，付費後即能去除」。也就是說，免費成品的背景音樂原本是一道刻意的限制，「想要乾淨音檔就升級 Starter」正是核心升級誘因。
因此 5/21 把免費成品的背景音樂拿掉，等於讓免費用戶不用付費就拿到原本要付費才有的乾淨音檔，Starter 的差異化賣點被自己移除。擔心的心理正是：「免費就夠乾淨了，何必訂閱？」
2新客絕對量：Starter 由高點回落，流量卻更多
每月「首次訂閱」新客（排除自動續訂與回購干擾，含序號兌換）。以完整月份 3–6 月做比較。
3 月
4 月
5 月
（含改動 5/21）
6 月
改動後首整月
Starter 新客
Creator 新客（對照）
Starter 5 月見高（127）後，6 月回落至 115；若只看現金付費新客更明顯（106 → 71，−33%）。同期註冊量反而大增（2,812 → 4,545，＋62%），代表不是沒有流量，而是進來的人更不買單。Creator 量體小、易受序號兌換干擾（7 月甚至有一批企業／教育序號大量兌換），單看絕對量雜訊大——真正乾淨的訊號是下一節的轉換率。
7 月（資料至 7/20，部分月）：Starter 首購新客 63、Creator 63（其中約 57 為企業／教育序號兌換的一次性批次）。因月份未滿且含序號批次，暫不納入趨勢圖；同月 Starter 轉換率約 2.2%，仍在改動後的低檔。
3轉換率才是關鍵：免費 → Starter 相對下滑約 6 成
改動後免費註冊量大增（5 月 2,812 → 6 月 4,545，＋62%），Starter 新客卻更少 → 用世代分析釘死轉換率變化。改動前世代 4/1–5/6、改動後世代延伸至 5/22–7/7（滿兩個月、皆有完整 14 天觀察期），決策體驗分別「全程有浮水印」與「全程無浮水印」。
乾淨世代轉換率
全體註冊者，註冊後 14 天內轉 Starter
4.39%改動前
(4/1–5/6)
1.59%改動後
(5/22–7/7)
▼ 相對下滑 64%
活躍用戶轉換率 最硬證據
僅計「14 天內真的有生成音檔」的用戶
5.14%改動前
(4/1–5/6)
1.75%改動後
(5/22–7/7)
▼ 相對下滑 66%
| 指標 | 改動前 | 改動後 | 變化 |
|---|
| 同月轉換率（新 Starter ÷ 新註冊） | 4.5%（5 月） | 2.5%（6 月）→ 2.2%（7 月*） | ▼ 腰斬 |
| 乾淨世代 14 天轉換率 | 4.39%（122/2,779） | 1.59%（106/6,680） | ▼ 64% |
| 活躍用戶 14 天轉換率 | 5.14%（108/2,102） | 1.75%（94/5,374） | ▼ 66% |
*7 月同月轉換率資料至 7/20（部分月），分子分母同為部分月，比率仍具參考性。改動後世代由原本單月（5/22–6/21，1.97%）延伸至滿兩個月後降為 1.59%，代表後段（6/22 起）註冊世代轉換率更低（約 0.95%）——效應加深而非回補。
4替代解釋逐項排除
改動後註冊暴增，最大疑慮是「灌進一批低意願用戶稀釋轉換率」。逐項檢查後排除。
| 疑慮 | 檢查結果 | 判定 |
|---|
| 有檔期活動一次灌人 | 改動後每日註冊均勻分佈（約 120–210/日），無單日爆量 | ✕ 排除 |
| 來源管道不同 | 兩世代皆 GoogleOAuth 自然註冊，無新活動 Tag | ✕ 排除 |
| 灌進低意願用戶稀釋 | 改動後活躍率反而更高（75.6% → 80.4% 有生成音檔） | ✕ 排除 |
| 課程／活動帶來的非 TA 用戶灌入 | 無課程規模的單日批次（每日 120–210 均勻墊高）；且改動後「認真評估者」占比反而更高 | ✕ 排除 |
| 活躍用戶轉換是否真的掉 | 5.14% → 1.75%，在更活躍的族群上仍大幅下滑 | ✓ 成立 |
關鍵反證：改動後那批用戶更願意實際使用產品（生成音檔比例 80.4% ＞ 改動前 75.6%），卻在體驗過（已無浮水印的）免費成品後，只剩約三分之一的比率升級。「低意願稀釋」說法不成立。
按「評估深度」再切一刀——課程一次性用戶不是主因
課程學員多為「課堂當天用一次就走」。以「註冊 14 天內回訪天數」區分一次性 vs 認真評估者：掉幅集中在最認真的族群，正好與「課程稀釋」相反。
| 評估深度（14 天內活躍天數） | 改動前轉換率 | 改動後轉換率 | 變化 |
|---|
| 只用 1 天(含課堂一次性) | 1.2%（22/1,832） | 0.7%（31/4,472） | 幾乎不轉，兩期都低 |
| 回訪 2 天 | 14.6%（23/158） | 3.2%（19/601） | ▼ 78% |
| 回訪 3 天以上（最認真評估者） | 56.3%（63/112） | 14.6%（44/301） | ▼ 74% |
認真評估者（回訪 ≥2 天）
占全體註冊比例
9.7%
→
13.5%
改動前 → 改動後
這個數字怎麼看：假如改動後真的被課程「玩一次就走」的非 TA 灌爆，那認真試用者的占比應該下降。實際卻上升（9.7% → 13.5%）——代表改動後用戶品質不但沒變差，反而更多人認真試用產品。用戶更認真、轉換卻更低，指向的是「免費體驗變好、少了付費理由」，而非「進來的人變爛」。
佐證算式（數字皆取自本報告）：回訪 ≥2 天人數 ＝「回訪 2 天」＋「回訪 3 天以上」（見上表分母），再除以該世代全體註冊數（見第 3 節）。
· 改動前 ＝ (158 ＋ 112) ÷ 2,779 ＝ 270 ÷ 2,779 ＝ 9.7%
· 改動後 ＝ (601 ＋ 301) ÷ 6,680 ＝ 902 ÷ 6,680 ＝ 13.5%
註：此為「回訪 ≥2 天」的嚴格口徑；若放寬為「≥1 天有生成音檔」則為 75.6% → 80.4%（見上方）。兩者口徑不同但方向一致（皆上升），並不衝突。
再壓一層：固定「使用深度」，連重度用戶都不買單了
最容易想到的疑慮是：「會不會是行銷帶進更多不是 TA、但也會生成的人？」若成立，應該是低度使用者變多稀釋比率、真正重度用戶轉換率不變。實測相反——把「14 天內消耗總字數」固定住，每一層都掉，連生成上千、上萬字的重度用戶都腰斬。
| 使用深度（14 天內消耗總字數） | 改動前轉換率 | 改動後轉換率 | 變化 |
|---|
| 完全沒生成 | 1.4%（19/1,332） | 0.6%（15/2,589） | 本就幾乎不轉 |
| 1–200 字（淺嚐） | 1.3%（9/692） | 0.3%（4/1,227） | 本就幾乎不轉 |
| 201–1,000 字 | 3.0%（20/673） | 0.8%（22/2,742） | ▼ 掉 |
| 1,001–5,000 字 | 90.6%（48/53） | 47.0%（39/83） | ▼ 48% |
| >5,000 字（重度） | 89.7%（26/29） | 66.7%（26/39） | ▼ 26% |
確實有一批中度使用者變多（201–1,000 字級距 673 → 2,742，約 4 倍），這部分符合「進來的人變多」的直覺；但這批人兩期轉換都極低（3.0% → 0.8%），本來就不是 Starter 的主要來源。同一群「深度評估者」（回訪 ≥3 天）改動後每人平均生成次數（81 → 86）、用過的聲優數（10.5 → 13.8）不減反增——使用行為一樣深，卻不再買單。獲客來源也沒變（Tag 幾乎全為 GoogleOAuth、Email 網域 gmail 佔比 85% 前後一致，無新行銷管道痕跡）。
這一刀最關鍵：「非 TA」不會去生成好幾千字——會生成到這種量的，定義上就是真 TA。這些重度用戶改動前 9 成會升級、改動後剩不到一半（1,001–5,000 字：91% → 47%；>5,000 字：90% → 67%）。因此掉的是「行為」（免費成品夠乾淨、沒了付費理由），而非「進來的人變爛」。行銷帶進的中度以下用戶只會稀釋原始轉換率，但本報告的「活躍用戶」「評估深度」「固定使用量」三種切法都已把這層剝掉，結論不變。
課程帶來的多是「1 天一次性」用戶——那格兩期都僅約 1%、對 Starter 影響極小。真正崩掉的是原本會付費的高意願評估者（回訪 3 天以上：56% → 15%）。此結論為結構性排除（DB 無課程標籤）；若提供課程學員 email 名單可直接剔除得出最乾淨數字。
5免費用戶活躍度：用得更多，卻更不付費
若擔心下滑是「需求變冷」，數據正好相反——5/21 後免費用戶在兩大功能的使用量都大幅成長，需求端沒有問題，掉的純粹是「付費轉換」。以改動前後各滿 2 個月的窗口對比。
| 指標（免費用戶） | 改動前
3/21–5/20 | 改動後
5/21–7/20 | 變化 |
|---|
| 期間新註冊人數 | 5,025 | 8,520 | ▲ +70% |
| 短篇配音・有使用的免費用戶（不重複） | 3,821 | 6,992 | ▲ +83% |
| 虛擬人影片・有生成的免費用戶（不重複） | 212 | 472 | ▲ +123% |
免費用戶「用得更多」（短篇活躍 3,821 → 6,992、虛擬人 212 → 472），註冊也大增（5,025 → 8,520），但轉成 Starter 的比例反而下降。需求與活躍度都在成長，掉的只有付費轉換——再次指向「免費體驗變好、少了付費理由」，而非市場需求萎縮。
口徑：兩個窗口各 61 天（改動前後各滿 2 個月）。短篇以每筆記錄的免費角色（free）判定、含試聽；虛擬人無角色欄位，以「生成當下無生效中付費訂閱」判定免費，生成單位為成功的虛擬人專案。短篇生成「次數」同步大增（42,378 → 126,844，約 3 倍），活躍／註冊比例兩期皆約 80%（76.0% → 82.1%），與世代分析一致。
6完整證據鏈
- 絕對量——Starter 新客由 5 月高點回落，現金新客 −33%，同期註冊量卻大增
- 同月轉換率——註冊翻倍、Starter 更少，比值 4.5% → 2.5% → 2.2%（7 月）
- 乾淨世代轉換率——14 天轉換 4.4% → 1.6%（延伸至滿兩個月，無截尾偏誤）
- 活躍用戶轉換率——5.1% → 1.8%（排除低意願稀釋，最硬）
- 固定使用深度——連生成上千／上萬字的重度用戶轉換都腰斬（91% → 47%），排除「行銷帶進非 TA 稀釋」
- 機制吻合——浮水印＝升級誘因，移除後「免費就夠乾淨、不用訂閱」
六個角度全部指向同一結論。以改動後（延伸至滿兩個月）活躍世代規模推算：若維持原本 5.1% 轉換率，應有約 276 人升級，實際僅 94 人 → 兩個月累計少了約 182 個 Starter 訂閱（約每月 100–120 個持續發生）。
7需保留的但書
5/21 為綑綁上版（同版另有 API 管理／API 點數購買、影像點數改價），6/4 又上線虛擬人簡報。嚴格而言無法將下滑 100% 單獨歸給背景音樂一項；但在機制、對照、活躍用戶轉換三者對齊後，移除浮水印是壓倒性的主因。相較原報告（觀察僅約一個月），如今已滿兩個月，效應非但未回補、後段註冊世代轉換率甚至更低（約 1%），顯示並非短期波動。
8建議
「優化免費體驗」與「保留升級誘因」正面衝突，需取捨。滿兩個月的數據已足夠支持儘快調整。
- 1
把去背景音樂重新設為付費差異——最直接，預期轉換率回升；免費恢復浮水印背景音樂。
- 2
折衷方案——免費保留輕量浮水印（如片尾一小段品牌音效／語音標記），既比原始體驗好，又留住升級理由。
- 3
上線後追蹤驗證——沿用本報告同一套「世代 14 天轉換率」與「活躍用戶轉換率」，確認調整後是否回升。